Növénytermesztés

Generatív modell segítségével beszélik a növények nyelvét

Agrofórum Online

A Hortiya széleskörű nyelvi modellt alkalmaz a biokémiai technológiákban, hogy ezáltal is hozzájáruljon az élelmiszer-termelés „zöldebbé tételéhez”.

A generatív mesterséges intelligencia már elég jól beszél az emberek nyelvén, de egy európai startup most egy olyan generatív modellt épít, amely segít nekünk „a növények nyelvén” beszélni.

A 2020-ban a nyugat-németországi Duisberg városában alapított Hortiya most a GPT–4-hez hasonló generatív nyelvi modelleket (LLM) működtető technológiát alkalmazza az élelmiszer-termelési ágazatban.

Miközben számos szalagcím hangsúlyozza, hogy a mesterséges intelligencia milyen nagyszerű eszköz arra, hogy segítsen az iskolásoknak abban, hogy csaljanak a házi feladatokkal, vagy hogy a pápáról menő deepfake-eket készítsenek, a Hortiya vezérigazgatója, Marc Weimer-Hablitzel szerint cége arra fogja használni ezt a technológiát, hogy drámaian csökkentse az élelmiszer előállításához szükséges energia mennyiségét.

Jelenleg a Hortiya olyan adatállományt készít egy AI-modell betanításához, amely képes megérteni, hogy a különböző inputok, illetve az éghajlati viszonyok hogyan befolyásolják a növények belső rendszerét és növekedését. Ha ez sikerül, a vállalat növelheti az élelmiszer-termelés energiahatékonyságát azáltal, hogy a termelők megtervezhetik, hogyan használják fel a drága erőforrásokat, például az áramellátást vagy a műtrágyát.

Suttogó növények

A Weimer-Hablitzel szerint a Hortiya alapmodelljének felépítése valószínűleg a már létező LLM-ektől eltérő megközelítést igényel majd, de ugyanazokon az elveken fog alapulni. Néhány adatot olyan üvegházi érzékelőkből gyűjtenek majd, amelyek azt mérik, hogy a növények hogyan reagálnak a fényerősség, a hőmérséklet és a talajviszonyok változásaira, ám ezeket a legmodernebb információkkal egészítik majd ki.

A szakember elmondása szerint ezek között olyan adatok is előfordulhatnak, amelyek azt mutatják, hogy a növények gyökerei hogyan küldenek elektromos impulzusokat (üzeneteket) a leveleiknek, vagy olyan új kutatások, amelyek azt vizsgálják, hogy a stresszes növények hogyan bocsátanak ki az emberi fül számára nem érzékelhető, magas frekvenciájú hangokat.

A modell némi piacra és időjárásra vonatkozó információval kiegészítve képes lesz megjósolni, hogy az olyan események, mint az aszály vagy az energiaár-emelkedés hogyan hatnak majd a termelőkre és az erőforrásaik elosztására.

A nagyobb jobb

A Hortiya AI-modellje jól példázza a mezőgazdaságban egyre nagyobb számban alkalmazott érzékelők és adatgyűjtés továbbfejlesztett alkalmazását. A Hortiya már kifejlesztett egy olyan terméket, amely az üvegházak érzékelőit és a mesterséges intelligenciát kombinálja, hogy segítse az élelmiszer-termelőket a hatékonyabb világítás használatával, optimalizálva azt, hogy a növények mikor a legfogékonyabbak az energiabevitelre.

A növénynek mindig egy meghatározott állapotban kell lennie: a növényeknek van pihenőidejük, és lehetnek stresszes állapotban is. Ha egy növény szomszédja beteg, akkor a növény teljesítménye rosszabb lesz. Csak akkor kívánunk a növényeknek energiát adni, amikor azok felkészültek az energia átalakítására

– magyarázta Weimer-Hablitzel.

Az említett technológiát már két kutatási kísérleti projektben és egy nagyüzemi ügyfélnél egy 54 ezer négyzetméteres üvegházban is alkalmazzák. A Hortiya a laboratóriumban bebizonyította, hogy a meglévő technológiával a növények energiafogyasztása 30%-kal csökkenthető, miközben a terméshozam azonos szinten marad. Bár arra figyelmeztet, hogy valós körülmények között a megtakarítás valószínűleg kevesebb lesz, mégis hangsúlyozza, hogy már az energiafogyasztás 10%-os megtakarításával is nagy hatást érhet el az általa indított vállalkozás, ha nagy mértékben alkalmazzák.

Az 5-10%-os megtakarítás már óriási eredmény, ha figyelembe vesszük, hogy hány megawattórányi energiát használnak fel az üvegházakban. El sem tudja képzelni, hogy mennyi energiába kerül nekünk az, hogy a paradicsomunkat télen is megtermeljük. Az a termék, amellyel jelenleg dolgozunk, már most is értéket teremt az ügyfeleink számára

– hangsúlyozta Weimer-Hablitzel.

A Hortiya nagyméretű, általános felhasználású modellje – állítása szerint – a következő szintre emeli ezeket a lehetséges energia-megtakarításokat, mivel lehetővé teszi a termelők számára, hogy hosszabb távú döntéseket hozzanak a tervezés során az erőforrások, például a fény és a tápanyagok felhasználásának módjáról.

Olyan kérdéseket tehetünk majd fel a modellnek, mint például: Mi lenne a legjobb megoldás arra az esetre, ha mondjuk két hét aszály lenne, vagy ha áramot vezetnénk be, és még több fényt tudnánk a növények számára biztosítani?

– mondta Weimer-Hablitzel.

A tökéletes kockázatvállalási stratégia

Ahogy a legtöbb kutatás-orientált startup, a Hortiya is azt mondja, hogy folyamatosan finanszírozási üzemmódban van, így mostanra 1 millió dollárt gyűjtött be a magvetés előtti finanszírozás keretében, ami támogatásból és szabadon felhasználható hitelekből áll. És bár a finanszírozói környezetben nehéz a helyzet, a Hortiyának több tényező is kedvez. A ChatGPT robbanásszerű felemelkedése révén a befektetők jobban megismerték az AI-alapmodellek koncepcióját, miközben egyre több tőkebefektető látja át az éghajlatváltozás okozta válság megoldásának sürgető mivoltát.

A rögzített növények ultrahangos hangot adnak. (Fotó: Omad Lewis Epstein)

Azt látjuk, hogy Nagy-Britanniában, Franciaországban és Spanyolországban télen sem áll rendelkezésre víz. Úgyhogy már maguk a befektetők is kezdik megérteni, hogy ‘Úristen, mit csinálunk majd, ha a szabadföldi már nem lesz működőképes, mert nem lesz elég vizünk

– fejtette ki Weimer-Hablitzel.

Hatalmas szükség van egy hatékonyabb és fenntarthatóbb termesztési módra, és ezt a befektetők is kezdik megérteni.

A Hortiyának még hosszú utat kell megtennie a növényi jelek értelmezésében segítő AI-alapmodellek új modelljének létrehozásáig, ráadásul az ilyen rendszerek betanítása a hatalmas adatmennyiség miatt igencsak költséges.

Weimer-Hablitzel úgy véli, hogy mire a startupja készen áll arra, hogy betanítsa az új modelleket, a folyamat valószínűleg a jelenleginél sokkal hatékonyabban működik majd. Akár sikerül elegendő adatot, tőkét és szakembert találnia a modell sikeres felépítéséhez, akár nem, mindenképpen üdítő látvány egy olyan kreatív alkalmazási lehetőséget látni, amely messze meghaladja azt, hogy a ChatGPT segítségével vírusos bejegyzéseket írjunk a ChatGPT felhasználási módjairól a Twitteren.

Forrás: https://sifted.eu/articles/plantgpt-chat-gpt

Agrofórum Hírlevél
Iratkozzon fel az Agrofórum hírlevélre!

A feliratkozást követően a rendszer egy megerősítő emailt fog küldeni a megadott email címre. Ha nem érkezne meg a levél, kérjük nézze meg a spam vagy Gmail esetén a Promóciók és az Összes levél mappát.

Új korszak kapujában: zöld utat kaphat a precíziós nemesítés

2025. április 1. 16:10

A tagállamok képviselői megszavazták a precíziós nemesítési technikák szabályozására vonatkozó rendelet tervezetét.

Csökkenő kereslet, feketepiac: megoldások a dohányágazat kihívásaira

2025. február 12. 09:40

Az évente megrendezett dohánytermelői nyílt nap lehetőséget biztosít a termelőknek a szakmai ismeretek bővítésére és az iparági párbeszédre.

Magyar fejlesztésű toxinvizsgáló forradalmasíthatja a gabonafélék ellenőrzését

2025. február 10. 13:10

A fejlesztés segíthet a gabonafélék minőségének javításában a beléjük kerülő növényi és gombatoxinok analizálásával.

Ismét segíti a kukoricatermelőket a legjobb hibridek kiválasztásában a GOSZ-VSZT-NAK

2025. február 2. 14:10

A GOSZ-NAK-VSZT országos kukorica fajtakísérletei 2025-ös évben is folytatódnak. Tavaly ősz óta folyamatban van 8 helyszínen az őszi búza, valamint 6 helyszínen az őszi káposztarepce fajtakísérlet.

Egyre több a beruházás a hazai mezőgazdaságban

2018. április 26. 11:11

Bár a beruházásokat még mindig saját forrásból valósítja meg a legtöbb gazdálkodó, az elmúlt évben duplájukra emelkedtek a banki hitelből finanszírozott fejlesztések.

Tiszta vetőmag - sikeres növénytermelés - II. CHH Élelmiszer- és takarmányipari szakmai nap - Győr

2019. április 2. 07:11

A szakmai nap programjában előadások és interaktív gépbemutató szerepelt. A szakmai előadásokat meghívott intézményi és egyetemi előadók, illetve a CHH Műszaki Kft. szakemberei tartották.

„Drágán termelni és rosszul nősülni mindenki tud”….

2022. január 14. 08:31

Az áremelkedésekkel a nyersanyag ciklusok lökéshullámai elérték a mezőgazdaságot is. Ráadásul a globális ellátási láncok akadozása a hullámzást csak fokozza.

Nagyon drága lesz, mert a termőtalajból nem gyártanak újat!

2022. szeptember 28. 13:16

A talajok értéke is csökken, HA kockabálákban füstölik el a következő évi termések jó részét!