Agrárközélet

Big Data: az adatok megfelelő elemzése igazi versenyelőny

KITE Zrt.

A Big Data kifejezést sokan használják, de talán kevesek ismerik vagy értik igazán. Egy biztos: a vállalatok számára lassan kikerülhetetlen fogalom, hiszen az adatok megfelelő elemzése igazi versenyelőnyhöz juttathat szervezeteket. Az üzleti szoftvermegoldások vezető vállalata, a világ 130 országában jelen lévő és több mint 437 ezer ügyfelet kiszolgáló SAP az üzleti folyamatok mélyebb értelmezését segíti. Gépi tanulást, IoT-t és a legmodernebb analitikát alkalmazó megoldásai abban támogatják a partnereket, hogy intelligens vállalatokká váljanak. Hogy az új technológiák hogyan alakítják át a gazdaságot és a mindennapjainkat, arról az SAP Hungary Kft. senior tanácsadójával, Poldermann Bélával beszélgettünk.

Poldermann Béla

Mi az a Big Data? Mire használjuk jelenleg?

A klasszikus – Gartner elemző cégtől származó – definíció szerint Big Data-ról akkor beszélünk, amikor nagy mennyiségű, nagy sebességű (azaz valós idejű, folyamatosan érkező) és nagy változatosságú (azaz sokféle tartalmú és formátumú) adatokkal dolgozunk. A Big Data tulajdonképpen döntési szabályok gyűjteménye és alkalmazása – az adatfeldolgozás egy olyan módja, ahol nagy mennyiségű, sokrétű és strukturálatlan adat tárolásáról és feldolgozásáról van szó.

Hogyan lehet alkalmazni? Mire való egyáltalán?

A Big Data fontossága nem abban rejlik, hogy mennyi adatunk van, hanem abban, hogy mire használjuk. Ez utóbbi minden szervezetben vagy üzleti vállalkozásban eltérő lehet, de általánosságban elmondható, hogy a fő cél, hogy az adatok elemzésével olyan válaszokat találjunk, amelyek lehetővé teszik a költségek, a folyamatok és a feldolgozási idők csökkentését, új termékek, szolgáltatások fejlesztését, a kínálat optimalizálását, a jobb döntéshozatalt.

Mikortól beszélhetünk ennek a folyamatnak az elindulásáról?

A mai értelemben használt Big Data feldolgozás és elemzés fogalma 2005 óta létezik, Roger Mougalas (O’Reilly Media) használta először, nem sokkal azután, hogy cége megalkotta a Web 2.0 fogalmát, amely a közösségekre építő internetes szolgáltatásokat takarja. Szintén ebben az évben hozta létre a Yahoo! a Hadoopot, amelyet azóta számos vállalat alkalmaz hatalmas mennyiségű adat kezelésére. Az ezt követő években napról napra egyre több adatot generáltunk, ehhez alkalmazkodva pedig a vállalatok is megkezdték a különféle Big Data megoldások implementálását.

Mi jellemzi? Milyen részei vannak? Hogyan áll fel a rendszer?

A Big Data kifejezés tulajdonképpen olyan adathalmazokat foglal magába, amelyekre igaz, hogy nagyon nagy mennyiségű adatból állnak, komplex felépítésűek, az adatokat folyamatosan, általában automatikusan gyűjtjük és tároljuk. Az ilyen adathalmazok meghaladják a hagyományos adatbázis-kezelő rendszerek képességeit, így a Big Data új technikák, eszközök, illetve technológiák iránt teremtett igényt, amelyre a válasz többek között a gépi tanuláson alapuló technológiák, az üzleti intelligencia (BI), valamint a felhőalapú számítástechnika.

Okozhat problémát a jelenléte?

A Big Data megjelenése és térhódítása kétségkívül felvet néhány kihívást, amelyek problémák potenciális forrásai lehetnek, ha rosszul kezeljük őket. Ilyen például az adatvédelem kérdése. Milyen adatokat gyűjthetünk és tárolhatunk a felhasználóinkról? Bizalmasan kezeljük-e a begyűjtött adatokat? Ezzel kapcsolatban a kormányok sorra hozzák a különböző szabályozásokat, az utóbbi időben talán a legátfogóbb ilyen rendelkezés az Európai Unió által bevezetett GDPR. Ezen kívül technikai szempontból is ütközhetünk akadályokba, például a hatékonyság terén, hiszen az adathalmazunkkal méreténél fogva igen nehéz úgy bánni, hogy az az üzleti igényeknek, elvárásoknak megfeleljen.

Mi köze a Big Datának a mezőgazdasághoz? Mire használhatjuk ott ezt a dolgot?

Napjainkban már a mezőgazdaságban is lehetőségünk van a különböző folyamatok során keletkező adatok folyamatos rögzítésére, illetve tárolására. Gondoljunk csak a szenzorokkal felszerelt munka- és erőgépekre, műholdfelvételekre, drónfelvételekre, topográfiai adatokra, meteorológiai tény- és előrejelzés-adatokra, vállalatirányítási rendszerekből származó pénzügyi adatokra. Mindezek együtt egy olyan adathalmazt alkotnak, amely mind méretében, mind összetettségében illeszkedik a Big Data kereteibe, érdemi elemzésükhöz pedig Big Data megoldásokra van szükség. Néhány példa, mire is használhatjuk ezeket a komplex elemzéseket:

  • Hozamoptimalizálás

A Big Data rendszerek az eddiginél sokkal pontosabb és részletesebb adatokat szolgáltatnak a csapadékmintákról, a vízciklusokról, a növénykultúra állapotáról, műtrágyaigényéről, egyebekről. Ez lehetővé teszi mezőgazdasági vállalatok számára okos döntések meghozatalát, például azt, hogy az egyes területeken milyen hibridet vessenek, milyen műtrágyát használjanak, és hogy ezeket hogyan alkalmazzák differenciáltan a nagyobb hozamok és optimális jövedelmezőség érdekében.

  • Növényvédő szerek etikus használata

A növényvédő szerek fokozott használatának az ökoszisztémára gyakorolt ​​mellékhatásai kimutathatók. A Big Data megoldások lehetővé teszik a növényvédelem optimalizálását a kijuttatott dózis differenciálása, valamint pontosabb időzítése révén. A növényvédő szerek alkalmazásának szoros figyelemmel kísérésével a gazdák könnyebben betarthatják a kormányzati rendeleteket és elkerülhetik a vegyi anyagok túlzott felhasználását az élelmiszer-előállítás során.

  • A mezőgazdasági eszközök optimalizálása

Ma már vannak olyan erő- és munkagépek, amelyek beépített érzékelőkkel folyamatosan gyűjtik a felhasználási adatokat, és továbbítják ezeket egy Big Data platformra. A gépüzemi adatok részletes elemzése elősegíti a munkagép-flották jobb kezelését: az egyes gazdaságoknak mindig naprakész információ áll rendelkezésére a gépek kihasználtságáról, rendelkezésre állásáról, a szervizek esedékességéről vagy akár nem megfelelő üzemeltetési riasztásokról.

Mi a jövője? Van határa az adatok folyamatos gyűlésének?

A Big Data jövőjével kapcsolatban számos jóslatot, előrejelzést lehet hallani, ami viszont biztos, az az, hogy a térhódításának üteme nem fog lassulni az elkövetkező években, így mind az adatgenerálás, mind az adatgyűjtés volumene várhatóan tovább fog növekedni. Ezt pedig a technológiák fejlődése is támogatni fogja. Az IDC előrejelzése szerint 2025-re mintegy 463 exabyte, azaz 463 milliárd gigabyte-nyi adat generálódik majd naponta!

Mit jelent ebben a környezetben az adat és az információ? Mi a kettő közötti kapcsolat?

Az adat általában számokat, karaktereket, szimbólumokat foglal magába, amelyeket rendszerint emberek vagy gépek értelmeznek, mivel önmagukban nincs különösebb jelentésük. Ezzel szemben az információ már feldolgozott, tehát értelmezett adatokon alapul, strukturált, illetve egy adott kontextusban kerül megjelenítésre, tehát bír jelentéstartalommal. A kettő közötti kapcsolat ezek alapján a feldolgozás folyamata, amely során a nyers adatból jelentéstartalommal bíró információ lesz.

Milyen módon lehet összefüggéseket keresni a különböző adatkomponensek között?

Az adatfeldolgozás egy fontos lépése, hogy a különböző forrásokból származó információkat közös dimenziók mentén tároljuk, ami lehetővé teszi az összefüggések keresését komplex statisztikai algoritmusokkal. Ha egy mezőgazdasági példát veszünk: a rendelkezésünkre álló térinformatikai adatok révén az egyes mezőgazdasági táblákon meg lehet vizsgálni többek között, hogy milyen összefüggés van a korábbi hozamok és a csapadékellátottság, vagy a különböző inputanyag-felhasználások között. Mindez akkor lehetséges, ha a geokoordináták alapján össze tudjuk rendelni az egyazon táblához tartozó betakarítási, anyagkijuttatási, meteorológiai és egyéb adatainkat.

Big Databól big information… Ez mit takar?

Ez a kifejezés elsőre azt sejteti, hogy a sok adat egyben sok információ is. Azonban ahhoz, hogy ez igaz legyen, a rendelkezésünkre álló adatmennyiséget megfelelően kell kezelni és feldolgozni, hiszen csak így kaphatunk releváns, érdemi információkat, amelyek valóban elősegítik üzleti problémáink megoldását, illetve a hatékony döntéshozatalt. Megfelelő technológiák hiányában tehát az óriási adathalmazunk mit sem ér, ha viszont megvannak az eszközeink hozzá, akkor aranyat érő tudásnak vagyunk a birtokában.

 

Agrofórum Hírlevél
Iratkozzon fel az Agrofórum hírlevélre!

A feliratkozást követően a rendszer egy megerősítő emailt fog küldeni a megadott email címre. Ha nem érkezne meg a levél, kérjük nézze meg a spam vagy Gmail esetén a Promóciók és az Összes levél mappát.

Hogyan tudja a gazdaság vezetője a jó alkalmazottat megtartani?

2024. december 15. 12:10

A mezőgazdaságban folyamatosan kevés a munkavállaló. A legtöbb gazdaságban probléma ez. Néhány alapvető módszer a foglalkoztatottak megtartására.

Hogyan lesz a jó zongoraművészből kiváló marketinges?

2024. december 13. 11:40

Ahhoz, hogy maradandót alkoss a munkáddal, ki kell tűnnöd az átlagból, ott kell lennie valami plusznak önmagadból is.

Alapítványi Bál

2024. december 2. 09:10

Időpont: 2025. január 24. (péntek), 18:00 óra, Helyszín: Hotel Helikon, 8360 Keszthely, Mikus Gyula sétány 5.

A sáskák tehetik tönkre az afrikai Nagy Zöld Fal-projektet?

2024. november 29. 14:10

A biztonsági helyzet is komoly akadályt jelent, mivel több terrorista csoport a projekt által érintett területeken tevékenykedik.

FARM MACHINE 2022 - Az év mezőgépe 2.

2022. március 13. 06:36

A traktor kategória után most a betakarítógép kategória döntőseit (Krone EasyWrap 165T, Pöttinger Jumbo 7000, Vicon FixBale 500), de elsősorban a győztesét mutatjuk be.

A Bayer elkötelezett a fenntarthatóbb élelmiszer-termelési rendszer mellett

2019. október 15. 04:37

A Bayer tavaly az összes versenytársánál többet – pro forma számítások szerint 2,3 milliárd eurót – fordított Crop Science üzletága kutatás-fejlesztési tevékenységeire a mezőgazdaságban.

Mondja el véleményét a digitalizációról és az innovációról

2019. december 1. 15:33

Jelenleg zajlik a 2020 utáni közös agrárpolitika kereteinek kialakítása, és egyúttal megkezdődtek a hazai agráriumot érintő KAP Stratégiai Terv kidolgozásának előkészületei is. A folyamatnak most Ön is aktív résztvevője lehet!

Fenntarthatóbb élelmiszertermelés - a közös nevező

2019. szeptember 7. 11:18

A friss kutatás rávilágít, hogy a fenntarthatóság kérdése elsődleges fontosságú az európai fogyasztók és mezőgazdasági termelők számára egyaránt.