Gépinfo

Magyar kutató sikere a nemzetközi IT versenyen

Agrofórum Online

A kutatás nem öncélú tevékenység, ezért a kutatók keresik annak módját, hogy eredményeiket eljuttassák a közvélemény számára. Ennek sokféle módja ismeretes: kutatási jelentések, tudományos előadások, tudományos cikkek, ismeretterjesztő folyóirat cikkek stb.

A Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Gépészmérnöki Karának mezőgéptervező csoportjában – hasonlóan a többi hazai kutató helyekhez – többféle téma művelése folyik. Ezek közül kiemelt helyet foglalnak el a Diszkrét Elemek Módszerének (DEM) alkalmazásával végzett kutatások.

Az eredmények közül a csoport fiatal kutatója az elmúlt évben számolt be az Agrofórum „Íródiák” pályázatán (Kovács Ádám: Numerikus modellezés a mezőgazdasági géptervezésben. Agrofórum, 2018, 29. évfolyam, 2. szám, 136-138. oldal.), ahol munkájával második helyezést ért el.

A kutatások legújabb eredményeiről készített prezentációjával benevezett az EDEM Visualization Contest 2018. évi versenyére, ahol neves egyetemek (Braunschweig University of Technology, Politecnico di TorinoTeam DIANA, IAB Weimar, University of South Australia, University of Limerick, VSB – Technical University of Ostrava) versenyzőit megelőzve elnyerte az első díjat. A „Simulation of Maize Harvesting” (Kukorica betakarítógép szimulációja) című videója bemutatja a kukoricanövény DEM modelljét és a kapcsolatos vizsgálatok eredményeit.

Kukorica növény DEM modellje. Forrás: https://www.edemsimulation.com/2018-visualization-contest

A mezőgazdasági termények mechanikai viselkedésének és a hozzájuk kapcsolódó folyamatok numerikus modellezése egyre elterjedtebb a mezőgazdasági gépek és berendezések fejlesztésében. A Diszkrét Elemek Módszere (DEM) egy szemcse alapú numerikus eljárás, amely képes meghatározni a szemcsés halmaz mechanikai viselkedését a szemcsék közötti kapcsolati törvények alapján. A módszer folyamatos fejlődésének köszönhetően egyre több kutatásban terjesztették ki a módszert olyan anyagokra, amelyek alapvetően nem szemcsékből épülnek fel (pl. növényi szárak).

A numerikus modellezés széles körben elterjedt megoldás a valós tesztek helyettesítésére az általános gépiparban. Előnyei, hogy az év bármely napján alkalmazható és költsége gyakran töredéke a valós teszteknek.

A mezőgazdasági alkalmazást azonban nehezíti a mezőgazdasági anyagok magas fokú diverzitása. Ha például a kukorica termesztési lehetőséget vizsgáljuk, akkor láthatjuk, hogy a termőhely adottságai (talaj típusa, tápanyag tartalom, éghajlati jellemzők) közel azonosak minden egyed estében. Ha viszont csak a fizikai jellemzőket tekintjük akkor, az elméletileg homogén táblában is számos különböző növényt találunk: lesznek magasabbak és alacsonyabbak, vastagabb és vékonyabb szárúak, nagyobb és kisebb terméssel rendelkezők.

Ezek az eltérések alapvetően befolyásolhatják a velük dolgozó mezőgazdasági berendezés kialakítását, munka paramétereit, beállításait és energiaszükségletét. Ezért is érdekes kihívás a fejlesztők számára egy olyan numerikus modell létrehozása, amely alkalmas egy ilyen jellegű anyag és a vele kapcsolatban lévő berendezés kölcsönhatásinak vizsgálatára.

A numerikus modellezés alkalmazásának kiterjesztésében végzett úttörő munka, a kukorica szemes – betakarítási folyamatban a növény és a gép egyes elemei közötti kölcsönhatások elemzését modellezte. A versenyt megnyerő videó a kutató munka eredményeit mutatja be.

Agrofórum Hírlevél
Iratkozzon fel az Agrofórum hírlevélre!

A feliratkozást követően a rendszer egy megerősítő emailt fog küldeni a megadott email címre. Ha nem érkezne meg a levél, kérjük nézze meg a spam vagy Gmail esetén a Promóciók és az Összes levél mappát.

Kínos nevet kapott a német önjáró silózó, gyorsan el is tűnt a színről

2025. november 13. 09:10

Minden márka büszke a történelmi örökségére, de akadnak olyan esetek is, amikor egy név már vállalhatatlanná válik.

Új motorról suttognak a Fendt háza táján, ez új korszakot hoz el

2025. november 8. 13:10

Az ötödik generációs Fendt 800 Vario traktorokba már az új AGCO Power CORE80 motorok kerülnek, amelyek kiemelkedő teljesítményűek, miközben hihetetlenül takarékosak.

"A gép nem váltja ki az embert, csak jobb döntésekhez segíti" – Interjú a mesterséges intelligenciával

2025. november 7. 07:10

A mesterséges intelligencia nemcsak adatokat elemez, hanem döntéseket is segít. Interjú a jövő egyik legizgalmasabb „agrárszereplőjével”.

Egy nem szokványos vetőgép, amit kisebb gazdaságoknak érdemes kipróbálniuk

2025. november 6. 16:10

3 métertől 12 méterig terjedő változatokban egyaránt elérhető az a holland munkagép, amelyet takarónövények, repce, lóhere és fűmag vetéséhez ajánl a gyártó.

Sertéstenyésztés - magasabb szintre kell lépni

2021. március 3. 08:36

A Bonafarm Csoporthoz tartozó Bóly Zrt., a Magyar Agrár- és Élettudományi Egyetem Kaposvári Campusának (jogelőd Kaposvári Egyetem) és a Debreceni Egyetem konzorciuma egy jelentős, 4 éven átívelő növénytermesztési és takarmánygyártási, valamint -felhasználási kutatás-fejlesztési projektet indított 2016 őszén, amit a Széchenyi 2020 Program keretében, az Európai Unió és Magyarország Kormánya társfinanszírozásával – 1,935 milliárd forint vissza nem térítendő támogatással – valósított meg. A projekt legfontosabb eredményeiről Krzyzewsky Nórával, a Bonafarm Csoport minőségirányítási és kutatásfejlesztési igazgatójával, egyben a projekt vezetőjével, Tossenberger Jánossal, a projekt szakmai vezetőjével, Dobos Attilával, a Debreceni Egyetem AKIT DTTI Agrometeorológiai és Agroökológiai Monitoring Központ vezetőjével és Tenke Jánossal, a Bóly Zrt. sertéságazati takarmányozási vezetőjével beszélgettünk.

Kutatások szerint 2050-ig 80%-kal csökkenthető a műtrágyákból származó szén-dioxid-kibocsátás

2023. április 21. 11:44

A kutatók kiszámították a műtrágyák teljes életciklusának szén-dioxid-kibocsátását, amelyek a teljes üvegházhatást okozó gázkibocsátás mintegy öt százalékáért felelősek.

Jó bor: Neked Melyik?

2020. november 4. 09:58

Indul a Hegyközségek Nemzeti Tanácsa (HNT) „JÓ BOR” edukációs kampányának második szakasza, amely az elsőhöz hasonlóan a fiatalokat, kezdő borfogyasztókat célozza meg és új tartalmakkal hívja fel a figyelmet a minőségi magyar borfogyasztásra.

Űrexpedíciók – hála a növényeknek

2022. május 26. 19:36

Bár a Hold talán nem tűnik termékeny terepnek, mégis alkalmasnak bizonyult növénytermesztésre.