Az üvegházi kertészettel foglalkozó vállalatok a szenzorok használatával egyre több adathoz férnek hozzá, például a betegségek tekintetében. De hogyan lehet ezeket az adatokat hasznos információkká alakítani?
A „PPP Phenotyping 4 Profit (P4P)” projekt keretében a Wageningeni Egyetem és Kutatási Központ üvegházi kertészet és virághagymákkal foglalkozó üzletága nemrégiben szakmai találkozót szervezett nemesítők számára az NPEC-ben, ahol a résztvevők megtanulták, hogyan lehet könnyen értelmezni az adatokat, anélkül, hogy maguk is programozni tudnának.
A Holland Növények Öko-fenotipizálási Központja (NPEC) a növényi fenotipizálásra szakosodott kutatóközpont. A kutatás azt célozza, hogy gyorsan és pontosan felmérhető legyen, hogy a növények hogyan reagálnak a környezetükre.
A kutatók hat különböző modulban – például üvegházban és klímacellákban – térképezhetik fel a növények tulajdonságait. Az NPEC a Wageningeni Egyetem és Kutatás (WUR) és az Utrechti Egyetem (UU) kezdeményezése, és a Holland Tudományos Kutatási Szervezet (NWO) finanszírozza.
November elején a WUR munkaülést szervezett a „PPP Phenotyping 4 Profit (P4P)” projekt keretében. Ezen az ülésen a résztvevők egy Jupyter Notebook (egy webalapú platform) segítségével dolgozhattak az NPEC-adatokkal, amelyek arra vonatkozóan készültek, hogy a ciklámen és a mogyoró különböző fajtái, valamint a paradicsom hogyan reagálnak a növényi betegségekre.
Az adatok az érintett vállalatoktól és a wageningeni kutatóktól származtak. A Jupyter Notebook lépésről lépésre végigvezeti a felhasználót a Python programozási nyelven az adatok értelmezéséhez szükséges kódrészletek kidolgozásán, így a felhasználó közvetlenül a képernyőjén láthatja mind a kódot, mind az eredményt.
A foglalkozás során a résztvevők az új fajták jóváhagyása során trendeket fedezhettek fel az adatokban, beleértve a betegségtüneteket is. A résztvevők nagyon lelkesek voltak a projekttel kapcsolatban, ezért a WUR a következő évben több alkalommal fog ilyen jellegű munkamegbeszéléseket szervezni.
Ezek mindegyike egy-egy új tudományágra fog összpontosítani az NPEC-en belül, mint például a spektrális képalkotás és a 3D adatelemzés.
(Fotó: Jing/Pixabay)
