Gépinfo

5 ok, amiért érdemes a szenzoros technológiát előnyben részesíteni

Agrofórum Online

Az intelligens mezőgazdasági piac gyorsan fejlődik, mivel a növénytermesztés egyre automatizáltabbá válik, és ennek szerves részét képezi az érzékelő- és adatvezérelt technológia.

Bár a szenzorok precíziós gazdálkodásban való alkalmazásának gyorsan növekvő trendje nem új jelenség, két különálló hajtóerő áll mögötte. Elsősorban a technológia fejlődik, hogy az adatok integrációja és összekapcsolhatósága révén új, fejlett módon kombinálja az információkat, ami a valós idejű betekintésnek köszönhetően lehetővé teszi a gazdálkodók számára, hogy optimális kontrollt gyakoroljanak a terményeik felett. Másodszor, az energiaköltségek meredek emelkedése arra kényszeríti a gazdákat és a termesztőket, hogy a beltéri gazdálkodásban – a vertikális termesztéstől és a konténerektől kezdve az üvegházakig – az intelligens, hatékony és környezetbarát technológiák bevezetésére összpontosítsanak. 

Ma, amikor egyre több beltéri termesztő látja az ellenőrzött növénytermesztésre gyakorolt pozitív hatását, az intelligens gazdálkodás piaca az előrejelzések szerint 2029-re 56,96 milliárd USD értékű lesz, és az időszak végéig 18,5%-os CAGR-rel növekszik. Az LST öt okot vesz górcső alá, hogy miért lesz a szenzortechnológia vonzó egyre több beltéri termesztő számára 2023-ban és azt követően.

1. Nagyobb hatékonyság

A szenzortechnológia használatával a termesztők az adatokra támaszkodva tervezhetik és optimalizálhatják a termelést, így pontosabban irányíthatják a környezeti feltételeket, és csak azt használják fel, amire szükségük van. Azáltal, hogy a beltéri termesztési környezet minden egyes részével – az energiafelhasználástól kezdve a páratartalmon át az erőforrásokig – kapcsolatban részletes betekintést nyerhetnek, a termesztők minden egyes elemet optimalizálhatnak a hulladék mennyiségének és a költségek csökkentése érdekében, miközben fenntarthatóbb mezőgazdasági módszereket alkalmazhatnak.

Már csak az energia szempontjából is – ami az emelkedő költségek miatt most fontosabb szempont, mint valaha – a világítás elhelyezésének és használatának gondos kezelése révén jelentős összegeket lehet lefaragni a költségekből.

2. Jobb termesztési eredmények

A növények minőségével és egészségével kapcsolatos mélyreható betekintést nyerve segíthet a beltéri gazdálkodóknak abban, hogy a rendellenességeket vagy problémákat időben észrevegyék, valamint segíthet minimalizálni a hőmérséklet-ingadozásokkal vagy a talaj tápanyagveszteségével kapcsolatos kockázatokat, amelyek korábban esetleg észrevétlenek maradtak, amíg túl késő nem lett. Az üvegház így egy olyan tökéletesítési ciklusba kerül, amely lehetővé teszi a termesztők számára, hogy folyamatosan, valós időben, hatékonyan kezeljék a levegő és a gyökérzóna változóit.

3. Tökéletesített termesztési körülmények

A szenzoradatok segítségével a CEA termesztők a termesztési változók széles skáláját képesek egyetlen eszközön egyensúlyba hozni. Az érzékelők folyamatosan mérik a hőmérsékletet, a páratartalmat, a levegőminőséget és más hasonló tényezőket és elemzési értékeket. Az intelligens rendszerek ezt követően ezeket az adatokat olyan könnyen érthető meglátásokká alakítják át, amelyek segítségével a beltéri termesztők folyamatosan tökéletes termesztési környezetet teremthetnek. Ez a klímavezérléstől kezdve egészen a tápanyagok apró részletéig minden lehetőséget kipipál.

Ez a három különböző pont ugyanúgy összekapcsolódik, mint az intelligens termesztési környezetet informáló érzékelők és adatok. Minden egyes változó és tényező olyan információkkal látja el a termesztőket, amelyek segítségével folyamatosan finomíthatják és optimalizálhatják helyüket. Az adatok valós időben elemezhetők, és a megfelelő rendszerekkel a megfelelő algoritmusok és elemzőeszközök mellett összesíthetők, hogy a környezetet idővel intelligensen fejleszthessék. A gépi tanulás és a mesterséges intelligencia felhasználható az adatok időbeli értékelésére, és összefüggő képet nyújthat a növekvő tér fejlődéséről és optimalizálásáról, valamint esetlegesen megjósolhatja, hogy a jövőben mire lehet számítani, tehát a beltéri környezet és a belső rendszerek sokkal inkább proaktívak, mintsem reaktívak lennének.

4. Csökkentett munkaerő-költség

Egy robusztus érzékelőmegoldás lehetővé teszi a termesztés távoli, 24/7-es felügyeletét, csökkentve a műveletek fizikai felügyeletéhez szükséges emberek számát, ami mérsékli a munkaerőköltségeket, és így megakadályozza a magasabb üzemeltetési kiadásokat. 

Egy intelligens érzékelővel a vállalkozások tulajdonosai kevesebbet költenek munkaerőre, és olyan órákat takarítanak meg, amelyeket egyébként a vertikális termesztés vagy az üvegházak irányításának számos változójának kézi felügyeletére fordítanának. Az automatizálás nem csak a munkaerőköltségeket csökkenti, de ami még jobb, az maguknak a termelőknek is nagyobb hatékonyságot eredményez, így több idejük marad az üzlet bővítésére vagy más elfoglaltságokra.

5. Optimalizált páranyomás-hiány (VPD)

A VPD egyike annak a számos paraméternek, amelyet a növények optimális hőmérsékleti és relatív páratartalmi viszonyainak feltárására és megvalósítására használnak a nagyobb növényteljesítmény elérése érdekében. Dióhéjban a VPD a transzspirációs, azaz lényegében a növényből elpárolgó víz mérőszáma.

A szenzortechnológia alkalmazása ezen a területen lehetővé teszi a termelők számára, hogy a VPD-t állandóan a megfelelő szinten tartsák, mivel információt nyújt arról, hogy a növények mennyi levegőt és vizet képesek feldolgozni. Ez a megfigyelés időt és energiát takarít meg, miközben nagyfokú precizitást biztosít, mivel értékes adatokat szolgáltat a növénytermesztési feltételek automatikus beállításához, hogy mindig optimális termelékenységet biztosítson.

Forrás: https://www.agritechtomorrow.com/story/2023/03/5-reasons-to-embrace-sensor-technology-in-2023/14431/

Agrofórum Hírlevél
Iratkozzon fel az Agrofórum hírlevélre!

A feliratkozást követően a rendszer egy megerősítő emailt fog küldeni a megadott email címre. Ha nem érkezne meg a levél, kérjük nézze meg a spam vagy Gmail esetén a Promóciók és az Összes levél mappát.

Erősen titkolózik a John Deere, elképesztően nagy dobásra készülhetnek, van is egy tipp rá

2025. december 21. 16:10

Valóban új traktor készült a John Deere boszorkánykonyhájában? Ha igen, akkor miért nem leplezték le az Agritechnica kiállításon? Ez a kérdés foglalkoztatja most a fél világot.

A 12 kerekű traktor extrán talajkímélő, mégis van vele egy óriási probléma

2025. december 18. 09:10

Ha a hagyományos 4 kereket megduplázzuk vagy megtriplázzuk egy traktoron, azzal jelentős talajkímélést érünk el, hiszen kétszeresére-háromszorosára növeljük a felfekvő felületet.

Piacra került az egyik legmutatósabb nagytraktor, a műszaki tartalomra is elégedetten csettinthetünk

2025. december 8. 13:10

A hatalmas kiterjedésű mezőgazdasági területek művelése nagy teljesítményű gépeket kíván meg, ezt az igényt elégíti ki Argentína legnagyobb gyártója is.

Földindulásszerű bejelentés, erre a hírre vártak hónapok óta a mezőgépgyártásban

2025. december 6. 16:10

Hatalmas cégfelvásárlás híre érkezett a rakodógépek területéről, az ügylet a magyarországi gazdálkodókat is alighanem érinteni fogja.

Traktorhúzó verseny is lesz a Bábolnai Gazdanapokon

2018. március 30. 07:14

Szeptember 5. és 8. között rendezik a 31. Bábolnai Gazdanapokat, melyen gyakorlati gépbemutatók mellett a precíziós gazdálkodásról, valamint napelemek alkalmazásáról tartanak előadásokat - közölték a szervezők.

Bővül a precíziós gazdálkodási csoport az AXIÁL Kft.-nél

2020. december 18. 06:39

A minél rugalmasabb és gyorsabb munkavégzésért a precíziós gazdálkodási csoport létszáma évről évre növekszik, tevékenységi köre pedig folyamatosan bővül.

Nem mindegy, hogy milyen talajművelési rendszert alkalmazunk

2022. július 16. 11:47

Hogyan lehet hatékony a fenntarthatóság? - többek között erre a kérdésre próbáltak választ adni a KITE szakemberei a Green Deal kapcsán is.

Precíziós hígtrágya-kijuttatási technológiát fejleszt a MATE

2024. április 10. 09:10

A Magyar Agrár- és Élettudományi Egyetem (MATE) és az Agrogép Jármű- és Gépgyártó Kft. (AJG) közös projektben fejleszt mesterséges intelligencia alapú precíziós hígtrágya-kijuttatási technológiát.